1-导论

统计学的若干概念

总体：根据研究目的确定的同质观察单位（个体）的全称

样本：从研究总体中随机抽取部分个体观察单位，其实测值的集合

抽样：必须遵循随机化原则，从总体中抽取有代表性的部分观察值，使样本具有代表性。目的是用样本的信息（或统计量）推断总体的特征（或参数）。

抽样误差：样本统计量和总体参数或样本统计量之间的差异
抽样误差是无法避免的，但它可以控制和加以估计

参数：描写总体分布的指标，即根据总体个体值计算出来的描述总体特征的指标，一般用希腊字母表示。

统计量：根据样本变量值计算出来的指标，一般用拉丁字母表示

概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示，范围在0~1
P越接近1，表明某事件发生的可能性越大
P越接近0，表明某事件发生的可能性越小
P 0.05的时间称为小概率事件。表示某事件发生的可能性很小，在实际的一次抽样中可认为不会发生

分类：
1、定量变量：用定量方法测量观察对象的某项指标所得到的数值资料
一般有度量衡单位，如身高、体重、浓度等。

2、无序分类变量：将观察单位按某种属性或类别分组所得各组的观察单位数。

3、有序变量（等级变量）：将观察单位按某种属性的不同程度分组所得各组的观察单位数。
如血清反应可分为-，+，++，+++，++++五级

数据资料可以由定量资料向等级或分类资料转化

1、设计
2、资料收集
3、资料整理
4、资料分析