3-数据的产生

数据的来源

1、轶闻数据
缺乏代表性，倾向性结论

2、可得数据
为某些特定目的已收集或积累的数据
特点：免费低廉、难以满足某些特定的研究目的

抽样调查数据与实验研究数据

1、观察性研究：抽样调查数据，对研究对象不施加任何干预措施
2、实验性研究：实验研究数据，对研究对象施加处理因素，即人为的实施干预，称为干预性研究
（最常见两种数据收集方法）

抽样调查数据
对样本进行了解（统计推断）进而得到总体的信息

实验数据
研究者决定研究对象状态的过程称为给予人为的干预措施
实验性研究的可比性更好，对因果关系的推断更具说服力

简单随机抽样

一、概念

1、总体：根据研究目的确定的同质研究个体的全体

2、样本：是为了解总体而观测的总体的一部分

3、简单随机抽样：
1）随机抽样：总体中每个个体都有相同的机会被选中作为样本参与调查，不带有主观意愿，降低避免样本的选择偏倚。最简单的抽样方法是将一系列编码放在箱子里进行抽取，即简单随机抽样
2）简单随机样本

二、潜在的问题

1、抽样涵盖不全
2、测量可能存在缺陷

三、随机对照实验

1、对照
安慰剂效应：医学研究中由于心理效应所产生的虚假现象
对照思想：设置对照组以减少非处理因素对处理因素效应的影响
意义：鉴别处理因素与非处理因素之间的差异，是进行比较的必要基础；消除和减少实验误差

2、随机化
思想：使用随机的方式使每个实验对象有同等的机会被分配到任意处理组
方法：抽签
意义：保证了各对比组间的均衡可比性
问题：不一定能完全避免偏倚

3、重复
思想：运用足够多的样本来降低实验的随机误差

4、潜在问题
安慰剂效应
主观偏倚
盲法：实验对象和实验人员均不知道实验对象接受哪一种处理
双盲意义：避免主观偏倚

样本的可靠性与代表性

1、统计推断：从样本数据推理而得到关于总体的结论的过程。也叫做用样本数据估计总体特征
2、参数：
用于刻画总体的数值特征，如：总体均数、总体中位数、总体标准差、总体率等。
参数被看成总体某种特征的固定数值
3、统计量
用于描述样本的数值特征，样本均数......
可用于估计未知参数的值
统计量随样本改变而改变
统计量会随着抽样不同而不同

一、抽样分布

1、变量的总体分布：总体中所有观测值的分布
2、统计量抽样分布：统计量的分布规律

从总体中进行多次独立的重复抽样过程
简单随机抽样
计算统计量
重复上述两步
展示多个统计量的分布特征

二、抽样误差

1、抽样变异：统计量随着样本的改变而变化的现象
2、抽样误差：表达了统计量与待估计总体参数之间不完全相等的事实。
3、标准误：
（1）定义：统计量的标准差，统计量与总体参数之间或统计量之间的差异，定量刻画了抽样误差的大小
（2）均数标准误
（3）率标准误
（4）借助标准误大小来帮助判断估计的可靠性，越小越可靠。
（5）增加样本量来降低误差
（6）随机样本统计量，变异大小不依赖于总体的大小
4、统计量偏倚：
抽样分布的均值与待估计参数的差值
偏倚为0，称为无偏估计（人话：估计没错）
研究结果与真实结果存在方向性偏离，存在偏倚，样本不具备代表性

伦理问题

1、研究个体知情同意
2、保证研究个体的数据保密性，仅人群水平的统计汇总报告可以公开
3、通过伦理审查委员会审查

随机对照试验使目前研究新药疗效的唯一办法

研究局限公共场合
避免研究中的欺骗行为
不能隐瞒必要信息